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职场人须知:Python 在机器学习领域的优势

  • 时间:2017-11-10 10:16
  • 发布:上海python培训
  • 来源:Python职场

Python 在机器学习领域的成本

虽然在Python知识里学习了Python语言的种种好处,但事实上,确实存在诸如MATLAB和 Mathematica这样的高级程序语言。它们对机器学习的支持也不错。

作为一个热爱编程的的程序员,安全是开发的基础,当然还要考虑成本问题。这里上海Python培训班小编提倡支持正版,MATLAB的正版软件需要花费数千美元。但是,这笔成本费在属于开源项目德 Python来说,几乎所有必要的组件都是完全免费的。

Python 在机器学习领域的速度

对于Python的速度问题。举个例子,如果用C和C++,来学习机器学习,会不可避免地引发这么一个问题:即使是实现一个非常简单的功能,也需要进行大量的编写和调试的过程;在这期间,程序员很有可能忘掉学习机器学习的初衷而迷失在代码的海洋中。

使用Python来学习机器学习是和“不要过早优化”这句编程界的金句有着异曲同工之妙的。

Python(几乎)唯一的缺陷—速度,在初期进行快速检验算法、思想正误及开发工作时,其实基本上不是重要问题。上海Python培训班:道理显而易见,如果解决问题的思想存在问题,那么即使拼命去提高程序的运行效率,也只能使问题越来越大而已。这种时候,先使用 Python进行快速实现,有必要时再用底层代码重写核心代码,从各方面来说都是一个更好的选择。

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