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AI人工智能 Python实现人机对话的整体思路

  • 时间:2018-01-24 10:34
  • 发布:上海python培训
  • 来源:Python新闻

人工智能Python实现人机对话已经成为大家的热门话题,Python初学者的你是否也在感叹这些工程师的牛逼技术,今天上海Python培训小编组织了一些开发思路,一起来涨见识吧。

上海Python培训开篇点题: 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。

【实现功能】

1、搭建人工智能--人机对话服务端平台

2、实现调用服务端平台进行人机对话交互

【实现思路】

AIML

AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体)的机器人,并获得了多项人工智能大奖。有趣的是,图灵测试的其中一项就在寻找这样的人工智能:人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流,以此查看机器人是否会被当作人类。

本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。

本系统的运作方式是使用Python搭建服务端后台接口,供各平台可以直接调用。然后客户端进行对智能对话api接口的调用,服务端分析参数数据,进行语句的分析,最终返回应答结果。

当前系统前端使用HTML进行简单地聊天室的设计与编写,使用异步请求的方式渲染数据。

接下来上海Python培训小编讲讲【开发及部署环境】

开发环境:Windows 7 ×64 英文版

JetBrains PyCharm 2017.1.3 x64

测试环境:Windows 7 ×64 英文版

【所需技术】

1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7

2、Python服务端开发框架tornado的使用

3、aiml库接口的简单使用

4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用

5、Ajax技术的掌握

【实现过程】

1、安装Python aiml库

pip install aiml

2、获取alice资源

Python aiml安装完成后在Python安装目录下的 Lib/site-packages/aiml下会有alice子目录,将此目录复制到工作区。

或者在Google code上下载alice brain: aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.zip

3、Python下加载alice

取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了:

import aiml

os.chdir('./src/alice') # 将工作区目录切换到刚才复制的alice文件夹

alice = aiml.Kernel()

alice.learn("startup.xml")

alice.respond('LOAD ALICE')

注意加载时需要切换工作目录到alice(刚才复制的文件夹)下。

4、 与alice聊天

加载之后就可以与alice聊天了,每次只需要调用respond接口:

alice.respond('hello') #这里的hello即为发给机器人的信息

5. 用Tornado搭建聊天机器人网站

Tornado可以很方便地搭建一个web网站的服务端,并且接口风格是Rest风格,可以很方便搭建一个通用的服务端接口。

关于具体写法,可以到上海Python培训机构的官方网站(sh.python.tedu.cn)0元试学

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